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杂记

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2025 年 11 月

Cgroup 能限制的指标 Cgroup 通过不同的“控制器”(Controller)来管理不同的资源。以下是核心的资源指标: 资源类型 cgroup v1 控制器/文件 cgroup v2 控制文件 主要作用 CPU cpu.shares cpu.cfs_quota_us cpu.cfs_peri

2025-11-08

metrics 监控/proc/下pid各项指标 cpu、内存、磁盘io、磁盘读写带宽、exe、cmdline 可以结合管道符进行排序 如:bash metrics.sh |sort -k 2 -r -q INTERVAL=${1:-1} if (( BASH_VERSINFO[0] < 4 ))

2025 年 10 月

前置条件: 已安装cuda套件 已安装Python 建议使用UV 安装Git和Git-fls git lfs install 克隆Git仓库并下载代码 git clone https://github.com/index-tts/index-tts.git cd index-tts git lf

2025 年 08 月

GPU云主机在实际的使用中往往需要安装驱动、CUDA工具包、cuDNN、Pytorch等相关的库或软件版本。 如何选择CUDA版本 CUDA(Compute Unified Device Architecture),是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行

2025 年 04 月

2025-04-22

https://.:443 { tls /root/cert/cert /root/cert/key forward . tls://8.8.8.8 { tls_servername dns.google health_check 5s }
环境 2× A40 GPU CUDA 12.4 NVIDIA 驱动 570.86.10 安装步骤 # 安装 uv 并创建虚拟环境 pip install uv uv venv vllm-qwq-awq --python 3.12 --seed # 激活虚拟环境 source vllm-qwq-aw
系统要求 需安装 Docker 和 Docker Compose 最低 4GB 内存配置 10GB 可用磁盘空间 需要网络连接以下载镜像和更新 许可协议 使用 PentAGI 前,请阅读并同意《最终用户许可协议》(EULA)。协议文本可在PentAGI的 GitHub 代码库查看:EULA.md 获
hping3 命令详解 hping3 是一款功能强大的网络测试工具,可用于多种网络测试场景。以下是常见用法: TCP SYN 泛洪攻击 hping3 -S -p <目标端口> --flood <目标IP> -S: 设置SYN标志位(建立连接请求) --flood: 高速发送模式(不等待响应) UD

2025-04-01

ksoftirqd进程CPU占用过高 以下步骤进行系统性排查和优化: 一、问题定位分析 查看软中断分布 watch -d -n 1 'cat /proc/softirqs' 观察NET_RX(网络接收中断)或BLOCK(块设备中断)是否持续增长 若NET_RX数值飙升,通常与网络流量激增或网卡驱动

2025 年 03 月

Nginx不允许域名访问,仅允许ip+端口方式访问 server { listen 46295; server_name _; if ($host != "公网ip") { return 444; # nginx自己的状态码,在客户端显示为empty